понедельник, 10 октября 2011 г.

Контент - анализ в конкурентной разведке

Контент-ана́лиз (от англ.: contents - содержание, содержимое) или анализ содержания — стандартная методика исследования в области общественных наук, предметом анализа которой является содержание текстовых массивов и продуктов коммуникативной корреспонденции. В отечественной исследовательской традиции контент-анализ определяется как количественный анализ текстов и текстовых массивов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных числовых закономерностей. Контент-анализ применяется при изучении источников, инвариантных по структуре или существу содержания, но внешне бытующих, как не систематизированный, беспорядочно организованный текстовой материал. Философский смысл контент-анализа, как исследовательского метода, состоит в восхождении от многообразия текстового материала к абстрактной модели содержания текста. В указанном смысле, контент-анализ является одной из номотетических исследовательских процедур, используемых в сфере применения идиографических методов.  wikipedia.org

Для чего это можно использовать в конкурентной разведке? - для достижения самых разнообразных целей. От понимания чему в выступлениях господина Х уделяется больше внимания, до определения степени правдивости высказываний этого господина. От определения социальной группы автора текста, до установления авторства и уровня плагиата....

Сама технология отработана давно и достаточно подробно. Мало того - есть программы , помогающие реализации таких исследований. Вот примеры интересных работ:

  • Почепцов Г. Г. Теория коммуникации — М.: Рефл-бук, 2001. — ISBN 5-87983-101-9.
  • Дмитриев И. Контент-анализ: сущность, задачи, процедуры  (рус.) (2005). 
  • Манекин Р.В. Компьютер и история философии. Краткий обзор отечественных и зарубежных исследований — Москва-Донецк: Донецкого отделения САМИ, 1993. — С. 68-82.
  • Манекин Р.В. Контент-анализ, как метод исторического исследования. — Донецк: Информсервис, 1991. — ISSN 08991096.
  • Лисовский С. Ф., Евстафьев В. А. Избирательные технологии: история, теория, практика — Коммерсантъ. — М., 2000. — ISBN 5-86014-129-7.
  • Харченко К.В. Материальная сторона жизни в зеркале субъективных смыслов: опыт контент-анализа // Социология: методология, методы, математическое моделирование. – 2009. – №1(28). – С.129-148.
Сложность заключается в умении исследователя определиться с "единицами счета" и в качестве интерпретации результата.

Интересно о применении контент-анализа в анализе рекламных объявлений написал Шевченко Дмитрий Анатольевич - заведующий кафедрой маркетинга и рекламы. Далее выборочные цитаты из его публикации "Контент - анализ рекламных объявлений":

Структура рекламного обращения
До сих пор не было исследований структуры и содержания эффективности рекламных обращений в маркетинговых образовательных коммуникациях.
Что представляет собой рекламное обращение вуза?
Рекламное обращение - это оплачиваемое информационное сообщение в любом печатном издании, предназначенное для обращения к массовой аудитории с целью информирования, содействия, побуждения, убеждения приобрести ту или иную продукцию, услугу. Эта характеристика в полной мере относится к образовательной рекламе.
Образовательная реклама имеет самую обычную структуру текстового обращения - это название вуза, виды образовательных услуг, специальностей, основные выгоды для пользователя.

Структура рекламного обращения состоит из трех базовых комбинаций. Это заголовок, основной рекламный текст и эхо-фраза.
Для печатной рекламы ключевым элементом является заголовок, еще его иногда называют "зачин". Заголовок служит для привлечения внимания читателя, в нем содержится намек на прочтение.
Заголовок - сюда входит логотип, наименование марки вуза, слоган и обращение, типа: "вуз готовит по специальностям", "приглашаем Вас", "объявляем набор" и пр. В данном случае "РГГУ готовит по специальностям".
Роль заголовка заключается в простом провозглашении рекламной темы. Как указывает Дэйвид Огилви число людей, читающих заголовок в пять раз превышает число людей, читающих текст. Это особенно характерно для рекламы образования. Значительная часть читательской аудитории по заголовкам, названиям вуза решает для себя: читать или не читать далее объявление.
Данный заголовок относится к информативному типу.
Структура и содержание текста в заголовке зависит от использования коммуникативной техники. Как правило, в рекламном обращении образовательных услуг он включает название марки вуза или брэнд. В данном варианте рекламы присутствует слоган и имя известной личности. Рекламистам этого объяснять не надо.
Основной текст - это прямое перечисление предлагаемых продуктов, услуг по образованию. Иногда услуги по обучению представляются в порядке их значимости.
Основной рекламный текст содержит наименование специальностей, собственно образовательные услуги, условия их предоставления и дополнительную информацию, подчеркивающую их потребительские преимущества.
"Кода". В конце рекламного текста, как правило, содержится предложение потребителям как и где именно они могут воспользоваться предлагаемыми услугами.
Венчает текст эхо-фраза: "РГГУ - это умное пространство".
Целесообразно остановиться на характеристиках некоторых других элементов, используемых в данном рекламном тексте.
Практически все рекламные обращения по обучению представляют собой квадраты и прямоугольники. Эта конструкция диктуется издателями журналов, а не специалистами по рекламе.
Вставки и рамки. Вставка - это часть текста, обведенного линиями. Рамки чаще вставлены в площадь текста и выделены контрастным цветом.
Логотипы - это графические изображения имени рекламодателя. Девизы, слоганы, фирменные лозунги используются в основном в заголовках.
Специально отметим роль шрифтов в оформлении рекламных текстов. Они делятся на выделительные и текстовые. Первые - больше по размеру и толщине. Они используются в заголовках, логотипах, в других элементах, там, где требуется особо подчеркнуть что-то значимое в предложении.
Составление текста рекламы, подготовка иллюстраций и работа над общим макетом - все это разные виды деятельности, требующие творческого подхода.
.....

Что такое рекламная аргументация?
Аргументация - способ подведения основания под какую-либо мысль или действие.
Аргументация выполняет роль и побуждения к определенному мнению, признания чего-либо значимым, способ убеждения кого-либо.
Аргументация должна быть диалогична, так как это своеобразная "техника убеждения".
Действенный рекламный аргумент имеет силу убеждения и внушения, так как он обращен и к рассудку, и к чувствам.
Аргументация в рекламном тексте не может быть замкнутой, всегда можно добиться ее усиления, подбирая подходящие аргументы.
В вербальном восприятии рекламного обращения аргументация выступает полным или частичным обоснованием принятия "спрятанного" предложения: воспользоваться или приобрести услуги по образованию.
Среди основных правил эффективной аргументации - четкость и ясность их изложения, внутренняя непротиворечивость. Они должны быть понятны и убедительны.
Классификация аргументов в рекламном тексте строится на принципах: желательности, исключительности и привлекательности (Ф. Котлер)6. Любой вуз стремится убедить читателя в том, что обучение в нем лучше и надежнее, чем в любом другом вузе.
Используя метод контентанализа, мы предприняли попытку определить некоторую совокупность базовых лексических аргументов, которые, по нашему мнению, составляют основу любого рекламного обращения.
Основные типы аргументации, используемые в рекламе вузов
Объектом нашего исследования стали рекламные обращения популярного журнала "Куда пойти учиться". Мы исследовали 273 рекламных обращения 146 московских вузов в номерах журнала 2000-2001 годов. Среди общего массива рекламных обращений 98% - рекламные модули и 2% - рекламные статьи.
Предметом исследования были рекламные аргументы в общей структуре текста. Эти аргументы представлены в тексте в виде лексических конструкций.
Целью исследования явилось выявление типов рекламных аргументов, составляющих основу эффективного рекламного обращения.
Мы исходили из того понимания, что эффективность воздействия рекламного обращения на целевую аудиторию зависит от величины объема рекламной аргументации в тексте.
Основным принципом отбора обращений стала их неповторяемость, то есть в анализируемый массив не должны были попасть два одинаковых обращения. На первом этапе из случайно отобранных обращений были выделены смысловые единицы анализа. С помощью метода "снежного кома" была обеспечена полнота объёма выделяемых смысловых единиц. Затем была определена частота упоминания этих единиц в общем объеме массива рекламных обращениях.
Ниже приводится список типов рекламной аргументации, полученные в ходе этого анализа.
.....

Эффективность рекламной аргументации с точки зрения рекламодателя
Шрифты - беспристрастные интерпретаторы букв, но они и носители аргументации. Шрифтовая коннотация должна вызывать соответствующее эмоциональное отношение к рекламному тексту.
Ширина шрифта, выделение цветом или курсивом отдельных лексических единиц несет в себе значимость соответствующих частей рекламного текста.
Контент-анализ позволяет оценить эффективность использования рекламных аргументов с точки зрения рекламодателя. Для этого используется алгоритм акцентирования. Под ним мы понимаем выделение шрифтом отдельных смысловых единиц, что дает нам основание считать их значимыми с точки зрения рекламодателя.
.....

Исследование рекламных бюджетов вузов методом контент-анализа
Контент-анализ позволяет также маркетологу сравнить свой собственный рекламный бюджет и бюджеты других вузов.
В данном исследовании были проанализированы 32 журнала "Куда пойти учиться" за 2000 г., что составляет примерно 60% от общего количества номеров журнала за год. В результате подсчёта количества и формата поданных вузами рекламных объявлений и последующим соотнесением этих данных с расценками на рекламу в журнале были подсчитаны их рекламные бюджеты на 32 номера. Предполагая, что эта цифра составляет около 60% от общего рекламного бюджета, были вычислены их примерные рекламные бюджеты за год.
Анализируемый массив содержал информацию о 57-ми вузах (включая РГГУ), которые опубликовали 1750 объявлений в проанализированных номерах журнала и чей совокупный рекламный бюджет в журнале "Куда пойти учиться" за год составил около 13 млн. 200 тыс. руб.
.....

Контент-анализ и конкурентоспособность рекламного менеджмента
Мы провели комплексный анализ рекламных объявлений конкурирующих с РГГУ вузов (Академия народного хозяйства, Московский государственный университет, Российская экономическая академия и др. - всего 15 вузов) в журнале "Куда пойти учиться" по следующим параметрам:
  • годовой рекламный бюджет;
  • количество рекламных объявлений;
  • общая рекламная площадь объявлений;
  • процентная доля полноцветных объявлений;
  • процентная доля объявлений, размещённых в тематических статьях;
  • рекламируемые факультеты и специальности;
  • аргументы, используемые в рекламе тех или иных образовательных услуг;
  • аргументы, используемые как основные (акцентируется внимание);
  • наличие эмблем, фотографий, диаграмм и других способов привлечения внимания и повышения запоминаемости;
  • наличие и смысл рекламного слогана.
Дополнительно проводилась экспертная оценка анализируемых объявлений по пятибалльной шкале. Оценивались привлекательность, дизайн и информативность каждого объявления. На основе этих оценок вычислялась общая оценка рекламного объявления.
Совокупность всех этих данных даёт чёткую картину рекламной стратегии вуза в печатных изданиях: кто-то стремиться опубликовать как можно больше небольших чёрно-белых (и поэтому недорогих) объявлений; другие, наоборот, публикуются редко, но зато сразу покупают всю первую полосу и размещают полноцветный профессионально сделанный модуль; третьи считают целесообразным размещать рекламу только в статьях, соответствующих профилю учебного заведения.
Мы не можем привести здесь всю полученную в процессе контент-анализа информацию из-за большого ее объёма.
В данной статье хотелось продемонстрировать широкие возможности для маркетинга образования такого неправомерно забытого исследовательского метода, как КОНТЕНТ-АНАЛИЗ.

Подробности в блоге Дмитрия Анатолевича

понедельник, 3 октября 2011 г.

Мастерская Кассандры

Как известно, в основном используются три метода прогнозирования в бизнесе: основанный на личном опыте, чутье,  интуиции; метод моделирования, базирующийся на тех или иных научных концепциях, бизнес-методах и т.п. и наиболее широко применяемый метод алгоритмического или формального моделирования, базирующийся на обработке числовой информации. В разделе преимущественно будут представлены программы, относящиеся к третьему методу, а также интеллектуальной обработке данных, как неотъемлемой части прогноза. При этом особый акцент будет сделан на программы, которые позволяют строить прогнозы людям, не обладающим специальной подготовкой и использующие софт, который, как правило, имеется в большинстве организаций и даже дома. Преимущественно выбраны бюджетные программ, имеющие к тому же триальные версии, либо бесплатные варианты.
http://www.analyse-it.com/ – эффективное, не требующее глубоких специальных навыков программное обеспечение для статистического анализа и построения прогнозов для Microsoft EXСEL.
http://www.appricon.com/ – Analysis Studio представляет собой простой в использовании инструмент прогностического анализа, имеет очень хорошую поддержку в виде руководства пользователя, обучающих роликов и т.п.
http://www.datadesk.com/ – программы компании позволяют осуществлять интерактивное статистическое моделирование и прогнозирование, имеют мощный модуль визуализации.
https://www.sas.com/orderJMP/product.jsp?code=JMPPRO – JMP Pro программы всемирно известной компании SAS, представляют собой инструмент добычи данных и построения прогнозных моделей при  малом числе или неточных параметрах.
http://www.lumenaut.com/index.html – программное обеспечение компании позволяет осуществлять анализ рисков, статистический анализ и строить прогнозы, интегрированные с Microsoft EXСEL.
http://www.palisade.com/risk/default.asp – ведущая компания по программам анализа рисков, инструментам статистического анализа и нейронных сетей для прогнозирования и анализа. Обладает мощнейшей службой поддержки и естественно предоставляет всю необходимую обучающую литературу и документацию.
http://xlsolutions-corp.com/index.asp – компания разработала и поддерживает эффективные и популярные программы для инвестиционного, финансового анализа и прогнозирования и риск-менеджмента. Продукты обеспечивают  высокую степенью визуализации, очень легки в освоении.
http://www.stata.com/ – программные продукты Stata собрали в этом году призы на всех основных международных форумах, посвященных статистическому прогнозному софту. Сочетают мощнейший набор инструментов анализа и прогнозирования, легкость в освоении, широкие возможности визуализации и более чем приемлема по цене.
http://www.adscience.eu/ – продукты французской компании. Программа первоначально была разработана для нужд медиков и гуманитарных наук. Потом пришла в бизнес. Отличается простотой, легкостью интеграции с Microsoft EXСEL. Несмотря на мощные инструменты для ее использования нужны только знание азов статистики и математики.
http://www.statsoft.com/# – Statistica  едва ли не самый известный статистический пакет в мире. В настоящее время дополнен инструментами для  моделирования будущего и интеллектуального анализа данных. Русифицирован. В России есть специальные представители.
http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/ – SPSS от IBM борется с пакетом Statistica за звание пакета для статистического пакета и статистического анализа №1. Естественно, как и другие продукты IBM обладает высочайшим уровнем эффективности, безупречной поддержкой, многочисленными переведенными на русский язык пособиями по освоению, русифицирована. Существуют и дорогие и дешевые версии.
http://www.xlstat.com/en/home/ -  Xlstat является лидирующим инструментом анализа данных статистических решений и предсказательного анализа для Microsoft EXСEL. Простой, экономичный, дешевый и эффективный продукт.
http://spotfire.tibco.com/products/spotfire-professional/exploratory-data-analysis.aspx -  не является в чистом виде программным софтом, но очень полезен на предварительной стадии анализа данных и их визуализации. Реализован и как софт, и как SAAS. Имеет и платную и бесплатную полнофункциональную версии.
http://www.r-project.org/ -  open source проект интеллектуального анализа, визуализации данных и прогнозирования. Реализован как новый язык программирования, является сегодня вторым по использованию в мире инструментом интеллектуального анализа данных и построения прогнозных моделей.
PolyAnalyst – программа российской компании, превратившейся в транснациональную компьютерную корпорацию со штаб-квартирой в США и центрами разработчиков в России, Азии и Бразилии. Продукт представляет собой Data Mining и Text Mining в одном флаконе. Позволяет искать латентные связи в структурированных и неструктурированных данных. Очень полезен на начальной стадии прогноза, а также при построении качественных прогнозов.
http://www.kdnuggets.com/software/bayesian.html – коллекция наиболее зарекомендовавших себя в мире программных продуктов, базирующихся на так называемом байесовском подходе к статистике, к принятию решений и прогнозированию. Очень перспективное направление, слабо применяемое в России.
http://www.kdnuggets.com/software/classification-other.html – коллекция программ для построения имитационных прогнозных моделей, базирующихся на наиболее продвинутых алгоритмах генетического прогнозирования, нечеткой логики и т.п. Беда та же, что и выше.
http://www.kdnuggets.com/software/classification-neural.html – коллекция лучших программ для прогнозирования, использующих метод нейросетей. Здесь у российских программистов и пользователей накоплен большой опыт, особенно широко программы применяются в инвестиционном и финансовом секторах.
http://rapid-i.com/ – по итогам 2011 г. программное обеспечение в области интеллектуального анализа данных и прогнозирования №1 в мире. Программное обеспечение без варианта специальной поддержки реализуется на бесплатной основе.
http://www.planetaexcel.ru/links.php – коллекция ресурсов по использованию EXСEL и его надстроек для анализа данных и прогнозирования.
http://www.powerpivot.com/index.aspx – простая, но эффективная надстройка для анализа данных и прогнозирования для EXСEL 2010 с его дополнительными возможностями.
http://www.lovelycharts.com/ – одна из лучших программ для построения диаграмм всех видов, а не только карт ума. Очень полезна для анализа и прогнозной работы. Реализована и как программа, и как веб сервис. Программа платная, но не дорогая.
http://www.ontonix.com/index.php – Лауреат премии 2011 г. в сфере риск-менеджмента и прогнозирования. Единственный программный продукт, на практике использующий для прогнозирования реального бизнеса и оценки рисков теорию сложности. Пожалуй, это единственный продукт, использующий эту теорию и доступный для коммерсантов, а не для государственных служб разного рода.
взято у  http://hrazvedka.ru

4 неожиданных факта о дизайне: на вкус, на цвет товарищи есть


Кажется, что наши эстетические вкусы уникальны и неповторимы. Однако, ключевое слово в этом предложении «кажется». Исследователи из Венского университета установили, что есть общие фундаментальные принципы и паттерны, которые позволяют предсказать, понравится ли объект или нет. 

Мало того, человеческие вкусы очень гибкие, могут меняться и подвержены манипуляциям. Это, кстати, я знаю по себе. Я люблю яркие цвета, что в интерьере, что в одежде. Когда приехала учиться в Голландию, меня страшно разочаровало, что они ходят там в каких-то серых и песочных «дерюжках». Через полгода, однако, я и себе таких накупила, мало того, носила с большим удовольствием. 

1. Люди предпочитают большие объекты маленьким, округлые формы заостренным и сложные паттерны простым. 

В экспериментах большинство людей отдавало предпочтение диванам и часам округлых форм и картинкам со сложным детальным рисунком. Объяснима тут только нелюбовь к заостренным предметам – они активируют в мозге зону страха. Возможно, потому, что острые объекты – такие как колючки, ножи и копья – традиционно символизируют опасность. 

Также большинство людей предпочитают симметричные объекты. Объяснения этому также нет, но в природе вообще очень много симметрии, возможно, это не только человеческое предпочтение. 

2. Люди чаще отдают предпочтение знакомым объектам, формам и рисункам, однако знакомые объекты могут наскучить экспертам или даже просто людям в хорошем настроении. 

Обратное, кстати, тоже верно – люди в плохом настроении склонны выбирать что-то традиционное, неяркое, неброское. 

И вообще, узнаваемость объекта – самый достоверный элемент в предсказании, понравится ли объект. Чайники и кофейники узнаваемой формы нравились большему числу людей. 

Из этого, кстати, вытекает и первое правило изменения вкуса. Достаточно, чтобы новый объект некоторое время мелькал перед глазами, чтобы он стал «узнаваемым» и больше нравился. При этом слишком усталость от одних форм влечет к другим – после множества сложных вещей видят красоту в простых и наоборот. 

Единственная устойчивая к повторению черта – симметрия. Участники регулярно выбирали симметричный дизайн (мне, кстати, удивительно, я люблю асимметрию).

3. Отдельная оригинальная черта при общей узнаваемости особенно выигрышна. 

В эксперименте участники ниже всего оценивали наиболее традиционные формы чайников и кофейников, чуть-чуть выше – чайники и кофейники настолько нетипичных форм, что было непонятно, что же перед ними. Самую же высокую оценку получил дизайн, сочетающий узнаваемую форму с одной оригинальной чертой. 

4. Через некоторое время после покупки дизайн вещи уходит на второй план, а на первый выходят ощущения от использования. 

К ним относятся тактильные ощущения, запах, звук – все невизуальное. Чтобы избежать разочарования покупателей, продавцам имеет смысл показать невизуальные свойства товара заранее. Очень плохо, если покупатель придет домой с покупкой и поймет, что от звука новой кофеварки ему хочется лезть на стену. 

А вот если вы покупатель, подумайте, в каком настроении вы покупаете, что влияет на ваш выбор. И если это не ваше типичное настроение, возможно, покупку стоит отложить, чтобы не разочароваться потом.